工作职责

开展基于深度学习目标检测、图像语义分割等方面的算法研发工作

任职要求

1.计算机科学与应用、数学、通信、人工智能、模式识别、数据挖掘等专业；

2.具有2年以上计算机视觉（目标检测、语义分割，3D物体检测等）方向应用经验，熟悉计算机视觉领域的常见算法模型（如图像跟踪、图像检测、图像分割等算法模型）的设计和优化，包括常用CNN，FPN、MTCNN，YOLO，SSD、SEGNET、ENet等网络；

3.熟悉业界前沿算法，对近几年深度学习在检测、分割、分类的发展有深入理解，比如常见的小物体检测、基于attention机制的图像识别、图像自监督学习等方向有相应的follow；

4.熟悉常用数据结构和算法，熟悉机器学习或深度学习常用算法模型并有丰富的实践经验；

5.熟悉常用深度学习框架Caffe/TensorFlow/PyTorch中的一种，有修改框架代码经验者优先；

6.有OpenCV开发经验优先；

7.熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，有大数据开发经验、熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark者优先。