岗位职责:

1. 行车/泊车相关场景下的视频和图像结构化分析挖掘算法开发和研究；
2. 工作内容包括但不限于: 图像及视频识别的模型设计和训练；
3. 物体的跟踪，检测，REID，分类识别，3D位姿估计、视频打标签、视频检索、视频风格化、视频压缩、视频超分辨增强等；
4. 应用图像和视频分析技术助力产品落地并创造价值；
5. 研究创新且有影响力的新算法。

任职要求:

1. 掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：检测识别、语义/实例分割、关键点、reid、跟踪、度量学习、模型压缩轻量化应用、GNN、语义/实例图像分割等；
2. 计算机视觉等领域的硕士或博士；
3. 熟练掌握一个深度学习框架（Caffe、Pytorch，PaddlePaddle、Tensorflow等）；
4. 1-3年从事相关视觉算法研发经验，有较为丰富的产品系统落地经验。具有交通场景算法开发经验者优先。