工作职责:
1.  基于深度学习相关技术进行工业/仓储/物流等场景下的目标检测、分割、定位及跟踪算法设计；
2.  负责网络模型的实现、训练与调优；
3.  前沿方向及算法追踪与创新；

任职资格:
2024年应届毕业生，暑期可持续实习2个月及以上，长期实习优先考虑，表现优秀者有转正机会。
1.  计算机视觉、图形学、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2.  熟练使用PyTorch/Caffe/Tensorflow/中任一平台；
3.  熟悉传统计算机视觉检测方向的基本算法,熟悉OpenCV、PCL；
4.  深入理解Yolo/SSD/CenterNet/MobileNet等常见网络模型；
5.  熟练掌握C/C++/Python等语言及常用算法和数据结构，熟悉linux命令；
6.  良好的团队合作精神，较强的沟通能力；有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术；

优先考虑：
1. 有深度学习相关实际项目经验；
2. 在计算机视觉(CVPR/ICCV等)等会议/期刊以第一作者发表论文；
3. 在ACM中获得奖项