工作职责

1. 负责/协助基于成像系统物理模型的单目图像三维信息恢复算法优化、移植、部署及应用场景开发。

2. 负责/协助三维图像数据集采集与配准。

工作要求

1. 硕士/博士研究生在读，计算机视觉、模式识别或数学类、光学类相关专业；

2. 熟悉常用图像处理算法以及相关网络结构，深刻理解机器学习、深度学习等相关知识，掌握参数调优、运算速度优化方法；

3. 熟练掌握Python等编程语言，熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；

4. 有以下条件者优先：

有深度图/RGB图像素级配准经验；

有高精度双目立体视觉算法开发经验；

有ISP算法相关经验；

作为学生一作在知名会议或期刊有文章发表或算法比赛取得优异名次者；

有视觉感知算法产品推理加速，轻量化部署经验。