工作职责： 

1、负责自动驾驶系统中预测决策规划等算法研发；
2、与感知、定位和控制等领域专家合作，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的预测决策规划算法集成。

任职要求：

1、深度学习/机器学习/计算机/机器人/电子/应用数学等相关专业硕士及以上学历，2年以上无人车/无人机等机器人决策规划相关工作经验；
2、扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++；
3、对深度学习有深入了解，熟练使用至少一种深度学习框架；（Tensorflow/Pytorch/MXNet），熟练掌握CNN、RNN等常见网络结构及训练方法；
4、具备团队协作精神，有较好的表达和沟通能力；
5、（优先条件）有使用机器学习方法处理下述问题的经验：行为预测、意图推断、轨迹预测、路径规划、3D感知、障碍物跟踪；
6、（优先条件）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning；
7、（优先条件）在顶级深度学习/机器学习学术会议发表过论文：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR…
8、（优先条件）精通数值优化原理及工程实现，熟悉图搜索、曲线拟合等几何方法。