岗位职责：

1. 设计高效可靠的感知模型，对无人物流场景下的仓库及无人车环境进行理解，包括但不仅限于视频中的目标分割、分类、检测、跟踪等相关工作等；

2. 追踪并引入最新的视觉算法，完成相关算法研发和迭代；

3. 协同项目组其他成员开展数据集构建、算法开发与评测等工作。

任职资格：

1. 硕士研究生或博士研究生，计算机、电子工程、通信、自动化等相关专业，至少实习3个月，每周4天；

2. 具有计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习等理论及应用基础；

3. 熟练使用C++和python语言，有扎实的数据结构与算法知识，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并有一定的深度学习开发经验；

4. 在如下相关方向有实践经验：图像/视频分割、分类、检测和跟踪，深度学习模型设计与加速。

加分项：

1. 在计算机视觉和机器学习顶会/顶刊有论文发表或权威竞赛获奖经历；

2. 在ImageNet、MSCOCO等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；

3. ACM、数据建模、NIO等比赛获奖经验者。