工作内容：

1.负责无人驾驶场景中激光雷达感知或者多传感器融合感知算法开发与优化，包括但不限于目标检测、目标分类、点云分割、点云补全和目标Tracking等算法研发；

2.在机器学习、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向。

职位要求：

1.具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++、Python等编程语言；

2.熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能，有Lidar点云相关算法研究经验者优先，有多传感器器融合相关算法研究经验者优先；

3.有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先;

4.有GPU算法优化经验者优先；

5.熟悉点云感知前沿算法，在AI/ML/DL/RL/Graphics领域顶级会议或期刊发表过相关论文者优先，或有大型benchmark竞赛，名次靠前。