岗位职责：

研究和开发深度神经网络的推理加速方案，包括但不限于模型压缩、量化，高效的网络架构搜索，与各项场景应用的端到端加速方案。一些工作职责包括：

1. 开发通用的模型压缩工具以及在调研最新的模型压缩与加速算法，在准确性和工具的易用性方面取得平衡与优化；
2. 在最前沿的网络结构上测试模型加速方案并建立模型库；
3. 与AI加速軟件工程师合作验证工具链在各个模型场景的有效性；
4. 跟进与机器学习相关领域的研究趋势。

任职要求：

1. CS / EE /Math 本科 / 硕士/博士；
2. 有机器学习相关领域的研发经验，熟悉Tensorflow / PyTorch / MxNet等ML框架；
3. 精通python / C / C ++编程；
4. 于顶级AI/CV/NLP会议/期刊，CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NAACL/NIPS/ICML/ICLR/KDD/AAAI/IJCAI  上的研究发表者为佳；
5. 精通数值线性代数和优化知识者为佳；
6. 具有CPU，GPU，计算机体系结构和加速器方面的经验为佳；
7. 较强的沟通能力，领导能力和职业道德。