岗位职责：

开发将 Tensorflow / Pytorch / MxNet 等 AI编程框架模型布署至 AI加速计算平台的模型编译器和运行库，一些工作职责包括：

1. 开发转化、融合、拆解算子、生成指令、以及分配资源的AI模型编译器；
2. 了解计算平台的指令集和体系结构，开发平台上的算子、并设计内存分配、执行顺序和分区的优化策略； 
3. 利用通用运算平台 （CPU/GPU） 开发算子/模型的运行库，模拟其在AI加速平台上的精度和性能； 
4. 制定测试计划和测试框架，以验证软件工具链的正确性和有效性。

任职要求：

1. 计算机科学或相关领域的本科/硕士/博士学位或同等学历；
2. 熟练使用C / C ++ 编程。在AI模型开发框架（如Tensorflow / PyTorch / MxNet）方面有经验；
3. 了解常见AI模型算子的概念。具备类似 TensorRT / TVM / TF-Lite / MNN / NCNN / ARM-NN 等 AI 推理框架的经验者为佳；
4. 具备 TVM / XLA / Glow / NGraph之类的 AI 编译器方面的经验者为佳；
5. 具有优化数值计算库（例如CUDNN / MKL）经验者为佳；
6. 熟悉视频编解码器、DSP、PCIe协定、嵌入式开发、或CPU，GPU 及 AI ASIC架构者为佳；
7. 较强的沟通能力，领导能力和职业道德。