职责描述：

1.负责针对动力电池的机器学习算法和模型设计，包括但不限于电池健康状态分析、安全预警分析、寿命预测、异常检测等；

2.将车辆、电池数据与业务场景相结合，建立预警模型或异常检测方法；

3.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际数据环境，洞察和解决客户问题；

任职要求：

1.扎实的编程功底，熟练掌握Python、C/C++、JAVA中的一门或多门语言，能够完成从数据处理-特征工程-模型训练-模型上线的端到端工作；

2.精通常用的机器学习算法和理论，在经典机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，熟练掌握至少一种深度学习框架，如：TensorFlow、PyTorch等；