【岗位职责】

1. 通过NLP技术优化题目引入到提供讲解的过程

2. 基于教育学理论在特定场景下针对性改进相关模型

3. 优化题目的讲解体验

【岗位要求】

1. 统招本科及以上学历，计算机和数学等相关专业；

2. 熟悉常用的传统NLP算法（如word2vec, tfidf等）和经典的NLP深度学习算法(RNN, LSTM, BERT等)；

3.每周实习4天及以上、实习时间三个月及以上；

4. 熟悉Fairseq、Huggingface Transformers等框架，可快速复现论文；

5. 有一定的项目落地经验，熟悉常用的数据结构和算法；

6. 具有计算机竞赛/Kaggle竞赛成绩者优先。