职位描述

 1、通过各种虚拟化技术和方法提升 GPU 资源利用率，应用到推广搜、视频理解、语音、NLP等多种场景中；

2、深入分析分布式训练和推理 Workload，从原理和方法上提高团队对 GPU 相关问题的分析解决能力和效率；

3、负责设计实现高效的 GPU 相关性能监控、分析工具，保证大规模 GPU 集群系统的稳定运转；

4、调研分析前沿 GPU 架构，结合RDMA网络、存储系统，指导数据中心分布式 GPU 集群的建设。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业；

2、3年以上相关经验；

3、精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：C/C++、 Python、Golang；

4、熟悉 GPU 体系结构，理解 GPU 软件栈，包括：内核态驱动、用户态、固件层，具备 GPU 性能分析的经验；

5、具有机器学习场景的分布式系统级调试、分析经验；

6、有优秀的逻辑分析能力，能够对问题进行合理的抽象和拆分，制定高效的解决方案。