岗位职责：

具体研究方向包含但不限于：

1. 复杂环境下人脸活体算法的性能边界；

2. 人脸活体特征解耦及域泛化性研究；

3. 端侧模型小型化及模型加速；

4. 理论结合实际，完成 1 篇及以上顶会论文的投稿。

岗位要求：

1. 熟悉深度学习的基本算法和理论，系统性学习过相关的知识并有过实操经验；

2. 作为核心成员参加过国内及国际型人工智能相关的比赛；

3. 有一定的编程基础，熟练使用 Python 编程；了解 Pytorch 或 Paddle 的使用；

4. 每周 4 天以上（工作日），能够长期实习（3 个月以上）。

加分项：

1. 具备 ACM 等大赛奖牌；

2. 具有人脸活体检测相关项目经验或实习经历；

3. 在 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS 等相关会议取得过优秀成绩或发表论文。