岗位职责：

1. 协助整理数据、围绕人、车、证进行相关的图像/视频识别和认证模型实验并上线；

2. 整理实验创新，输出高质量 paper；

3. 在导师协助下完成相关国际竞赛并力争获得优异名次。

岗位要求：

1. 机器学习和图像基础扎实，熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用，包括但不限于目标检测，细粒度图像分类，人脸识别，OCR 识别，图像分割，人脸生成等；

2. 熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架、熟悉 linux 终端环境；

3. 编程能力强，数据结构与算法基础扎实；

4. 能够阅读领域相关论文，了解最新进展，能够将前沿方法引入到工作中提升算法能力，有计算机视觉相关 paper 发表者优先；

5. 硕士研究生及其以上学历，一周至少实习 4 天，4 个月以上实习期。