岗位职责:

用深度学习的方法做几何视觉的相关任务（位姿估计、深度估计等）。

岗位要求：
1.计算机、机器人等相关专业的硕⼠和博士毕业生，或有丰富项⽬经验的本科生；
2.深入了解至少一种主流深度学习框架：PyTorch、TensorFlow、MXNet等；
3.扎实的线性代数和概率论基础；
4.精通基于深度学习的目标识别和分割方法；
5.有GPU编程的项目经验，熟悉CUDA、OpenCL等；
6.自主论文钻研能力。
加分项：
1.有RGBD网络架构设计经验；
2.熟悉零样本学习(zero-shot learning)、单样本学习(few-shot learning)；
3.熟悉前景背景分割；
4.熟悉点云深度学习架构；
5.了解位姿估计、多视几何；
6.有图形学渲染经验；
7.有ACM-ICPC编程比赛、机器人比赛或大型硬件软件集成系统开发的经验；
8.有计算机视觉或机器人领域的顶级会议的论文发表。