工作职责

1.跟踪市场主流联邦学习产品，并进行相关产品关键技术分析及选型；

2.负责将联邦学习算法集成到公司自研联邦学习应用平台，算法性能满足应用落地需求；

3.负责联邦学习算法的研发、性能测试，评估，以及优化迭代；

4.持续优化基于分布式机器学习、加密等技术的联邦学习平台。

任职资格

1.硕士以上学历，5年及以上机器学习领域研发工作经验；

2.熟练使用TensorFlow,PyTorch中至少一种机器学习框架；对AI周边生态系统有比较全面深入的了解；

3.熟悉TFFederated,FATE框架，或者其他联邦学习框架，有联邦学习平台及相关产品开发设计经验者优先；

4.熟悉Hadoop,Spark，Ray等开源项目者优先；

5.在Kaggle，天池比赛平台上排名靠前（kaggle前200）或者有获奖（kaggle金牌）经历者优先；

6.在AI顶级会议上发表过文章者优先；

7.有作为技术骨干领导过项目经验者优先。