岗位职责：

1.深度研究分布式调度，计算，存储系统，根据需求扩展功能，提升性能，构建大规模异构计算平台；

2.研究和优化主流深度学习/机器学习框架Pytorch、MXNet,Tensorflow等在分布式计算平台上的实现；

3.调研并跟进分布式计算或训练最新进展；研发并持续提升产品运行效率较低成本。

岗位要求：

1.计算机相关专业硕士及以上，有两年以上分布式组件研发经验；

2.熟练掌握Python或C/C++及常用框架，熟悉常见的开源分布式计算/存储相关技术，包括Spark等；

3.有深度学习/机器学习的工程或算法实践经验者优先。