职位职责：
1.基于图像识别的行车环境感知功能的实现和优化；

2.图像与雷达融合的环境感知功能的实现和优化；

3.在PC端和嵌入式端的功能和性能调试；

4.根据ADAS相关产品实际表现的性能优化；

5.学术界、产业界最新研究成果的跟踪研究和转化应用；

6.论文、专利、软著等知识产权相关工作。

任职资格：
1.研究生及以上学历，至少1年以上深度学习图像算法相关经验（博士可接受应届）；

2.熟悉深度学习的基本理论，熟悉主流的CNN网络结构和目标检测/分割框架；

3.良好的数学基础和编程基础，对于机器学习算法和数据结构有一定的理解；

4.熟悉C++/Python编程，至少熟练使用TensorFlow/Pytorch等主流框架中的一种；

5.有ADAS、AD等产品或系统开发经验者优先。