岗位职责：
1.负责基于深度学习方法的点云分割模型算法的开发及优化；
2.负责点云分割模型的评估，数据链路的建立；
3.负责点云的常规处理，包括滤波、采样及补偿等算法的开发。

岗位要求：
1.统招硕士及以上，计算机、自动化、控制理论与工程等专业，扎实的概率统计及线性代
数理论基础；
2.熟悉深度学习方法，在深度学习点云处理上有1年以上的工作经验；
3.了解传统点云处理方法，相关领域2年及以上的工作经验；
4.对于深度学习模型训练、部署及模型优化具有实际项目经验；
5.了解三维几何及坐标转换相关的机器人领域知识及一般算法的原理；
6.具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献并快速实现算法；
7.较强的沟通能力、逻辑思维能力和抽象能力，比较有责任心；
8.适应创业公司氛围，自我驱动，透明直接沟通，团结合作，高效快速地应对变化；
9.对新技术有持续的热情，对业务产品有前瞻性理解。