岗位职责：
1.负责理想自动驾驶行为预测模块的算法研发和线上部署；

2.探索新的深度学习方法来预测社会交通参与者的行为意图和轨迹；

3.开发可实时运行的高效行为预测框架和深度学习架构；

4.建立预测模块的数据自动挖掘机制、模块评价数据集以及难样本分析工具，加深对预测问题的理解。

任职要求：
1.计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士、博士或者同等工作经验；

2.熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于目标检测、多任务学习、图神经网络等领域；

3.深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识；至少精通C、C++或Python编程，有ACM经验者优先；

4.有自动驾驶感知、预测、决策等模块算法研发经验者优先；

5.有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS）或顶刊（TPAMI、IJCV、TIP）者优先；有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。