工作内容：

1.负责自然语言处理领域数据抽取、模型建立、模型训练、模型优化、算法评估；

2.负责石油安全行业安全关系数据库及行业知识图谱的建立；

3.负责石油安全文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；

4.主要场景包括安全隐患文本处理、安全事故文本处理、预防措施及法律法规库文本处理，负责算法模型的训练和调优；

5.跟踪自然语言处理领域前沿动态，并应用于安全文本数据挖掘分析产品；

6.推动自然语言处理算法在实际场景的性能优化与落地；

任职资格：

1.大学本科及以上学历，具备学位证书；

2.英语四级及以上；

3.熟练掌握NLP/文本分类与聚类/深度学习/数据挖掘至少一方面基本算法；
4.熟悉NLP开源库/深度学习开源框架，熟悉Java/Python等编程语言，熟悉Linux环境；

5.熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等；
6.对Transformer等最新神经网络架构有一定了解；对BERT, XLNet等最新预训练框架有一定了解;

7.善于学习，积极承担责任，主动解决问题

8.优秀的沟通和团队协作能力，有主动学习的习惯。