岗位要求：    

1.2年以上推荐算法、数据挖掘、机器学习相关工作经验，有推荐系统、计算广告和用户运营相关领域经验者优先；

2.有个性化资讯类产品从业经验者优先；

3.熟悉Python/scala/Go，有大数据计算框架如Hadoop,Spark开发经验者优先；

4.熟悉深度学习，有深度学习相关框架如Tensorflow, Caffe, PyTorch, Mxnet开发经验者优先；

5.计算机、数学、统计或相关领域硕士或博士学位。

岗位职责：    

1.负责个性化推荐技术在游戏中的内容推荐/广告推荐/道具推荐/任务推荐/社交推荐等场景中的研究与应用；

2.负责推荐系统核心模块的设计、优化和开发，包括召回、排序、重排等；

3.负责个性化推荐前沿技术的追踪、评估与实验，如排序模型、表示学习、多任务学习、迁移学习等；

4.研发适合在游戏资讯推荐系统中应用的机器学习算法和工具，协助游戏产品优化，为产品研发和运营提供决策支持。