岗位职责：

1.负责视觉车道线网络模型的开发。

2.负责车道线后处理模块、曲线拟合，曲线跟踪等模块的开发。

3.主导解决车道线检测算法各种关键技术难题。

4.掌握车道线检测相关的新技术动向，进行深入技术研究，主导方案实施。

任职要求：

1.熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于目标检测、图像分割、车道线检测。

2. 具有实际的车道线检测开发的项目经历。

3. 熟练使用Python，C/C++。

4. 熟悉常用的深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caff等，要求至少对其中一种框架较为熟悉。

5. 有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先，有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。