岗位职责：负责高精度地图和定位的研发工作。

包括但不限于：

1、设计创建可扩展、可增量更新的高精度地图。

2、开发多传感器融合算法，提高地图的精度。

3、自动化地图的大规模采集、生成、标注、校验和修订的整个流程。

4、设计实现实时定位算法，以及对算法定位性能的测试与评估。

任职要求：

1、计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历。

2、熟悉C++/C或Python，扎实的算法和数据结构知识；大规模数据处理有丰富的实践经验。3、熟悉地图和定位相关的算法和框架，例如：Visual SLAM, Visual Odometry, Lidar SLAM, VO/VIO 等等。

4、熟悉Lidar, Camera, GPS, IMU等多传感器融合及组合导航算法。

5、有自动驾驶系统地图创建、ADAS系统地图开发或城市测绘建图经验，了解特征地图、栅格地图、拓扑地图、点云地图等不同地图表征形式和作用。

6、有基于配准、概率、优化、机器学习等方法实现移动机器人定位工作的开发经验。

7、有视觉、激光、IMU/GPS等多传感融合建图及组合导航经验。

8、具备扎实的数学能力，熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等，熟悉计算机视觉或者深度学习等知识，熟悉常用的优化方法， 熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等相关理论。

加分项：

1、有Linux或Ros开发经验。

2、熟悉某类深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等。

3、熟练掌握OpenCV、PCL、g2o、ceres等开发工具。

4、熟悉高性能运算加速工具如 Neon ，以及GPGPU 技术如 GLES、CUDA 和OpenCL 等，掌握多线程优化方法，熟悉基本的资源调度方法。

5、有岗位相关高水平学术论文发表。

6、有算法编程竞赛/自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等。

7、在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目。