工作职责：

1、负责用户画像标签体系建设；

2、针对海量用户行为数据，挖掘用户兴趣标签、金融属性等多维度画像；

3、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业，5年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验；

2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法，对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验者优先；

3、具有扎实的编程能力，精通至少一门编程语言例如Java/Python/Scala；

4、对于用户画像、标签挖掘有实践经验者优先；

5、掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验者优先；

6、持续学习，保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果，对于大数据应用在各个垂直领域的探索；

7、优秀的团队合作精神，乐于面对挑战、负责敬业。