岗位职责：

面向量产落地的自动驾驶算法研发，具体包括车道线检测和分类前沿算法研究道路可通行空间(FreeSpace)的前沿算法研究模型小型化技术(量化/蒸馏/NAS)工程化落地基于海量真实道路场景数据的无监督/半监督学习技术探究。

岗位要求：

1.熟悉Linux/Unix 操作系统操作基本指令；

2.熟悉深度学习基本原理及常用网络结构；

3.熟悉深度学习相关框架，至少使用过TensorFlow/Torch/Caffe/MXNet中一种框架；

4.具备优秀的沟通能力、团队协作能力及抗压能力。

加分项:

1.有感知算法，如车道线检测/目标检测/深度估计等处理经验者优先；

2.在CV相关领域顶会顶刊（CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI/TIP等）发表过论文者优先直招岗位团队快速扩张。

工作氛围：

弹性工作制，不用担心早上来不及打卡与Mentor肩并肩，有任何问题随时沟通显卡多到爆，只要有想法不怕没资源定期技术分享，与大神面对面交流不定期团建活动，跟小伙伴们一起嗨皮！