3-5年

职位职责：

1. 基于CPU/GPU/DSP平台，对机器学习算法进行性能优化，基础算法库设计；

2. 跟踪机器学习算法、高性能异构计算领域技术进展，为机器学习平台提出创新构想，推动机器学习平台性能提升；

3. 与嵌入式软件工程师配合，参与将机器学习算法一直到实际产品中，提升产品的质量、性能和稳定性；

4. 负责和上下游同事对接，编写相关技术文档。

任职要求：

1. 全日制硕士以上学历，计算机/电子相关专业；

2. 具有3年以上算法优化经验；

3. 精通C/C++、数据结构和设计模式，具备良好的软件工程习惯；

4. 对以下一种或者多种异构计算硬件体系结构、并行计算有深入研究和实践经验：

1）ARM/X86等CPU上算法性能优化经验。熟悉汇编指令（ARMv7/v8-A）、多线程编程、各种内存管理技术

2）CEVA/Cadence/Movidious/Hexagon等DSP上算法性能优化经验。熟悉DMA操作

3）NIVIDA/AMD/Adreno/Mali等GPU上算法优化经验。熟悉GPU架构编程

5. 熟悉机器学习算法和模型，熟悉主流深度学习算法平台框架（如Caffe/Python/TensorFlow），熟悉主流机器学习推理框架（如ArmNN/TensorFlow-lite）

6. 具备良好的团队合作意识，优秀的沟通和学习能力。