职责如下：

- 跟踪机器学习领域特别是深度学习领域最新进展，完成调研报告；

- 根据研究论文和相应源码，搭建原型完成算法评估验证；

- 根据产品或项目需求，提出机器学习方案并进行实现；

-. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。特别是在L3 、L4级别的自动驾驶场景的应用；

-. 根据评估，对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性；

-. 独立负责一个模块，产品，系统或者相关算法方向，并完成算法开发文档。

技能要求：

- 熟练掌握C/C++ 开发语言；

- 熟悉Linux系统的使用； - 参与过深度学习算法研发项目；

- 熟悉人工智能，计算机视觉，软件工程，具有完备的理论知识基础；

- 熟悉机器学习，深度学习，CNN，RNN等；

- 熟悉Cafee，Tensorflow等工具；

.- 在2D感知和识别方向（物体分类/检测分割/跟踪/识别）有6年以上的研究或者工作经历；

-  较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力。

## 具备以下条件者优先考虑

- 硕士及以上学历；

- 计算机或数学专业；

- 具有深度学习量产项目经验；

- 重要的视觉数据集排名靠前的成绩；

- 较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的论文；

- 做过高速场景下的对车辆四周的视觉感知；

- 在车厂有过项目经验的优先。